Мар
Коэффициент социализации. Практическое применение
Коэффициент социализации (КС) — это величина, которую автоматически приобретает пользователь социальной сети. Данный коэффициент показывает уровень интеграции конкретного пользователя в сеть социальных сетей.
Прежде чем говорить о том, каким может быть применение КС на практике, перечислим основные составляющие этой величины.
1. Охват служб обмена сообщениями и контактов
2. Персонализация путём использования сервисов с узкой тематической направленностью
3. Механические и автоматические (зависимые) рейтинговые числовые величины
4. Профилирование и предоставление персональной информации
5. Индексация персоны
О том, что представляет собой каждая из составляющих, мы расскажем подробно ниже, сначала обрисуем возможные сферы практического применения КС.
Социальные сети
Несмотря на то, что социальные сети сами являются одним из источников вычисления КС, они могут и использовать его.
В качестве примера можно рассмотреть встроенные в социальную сеть механизмы регуляции (рейтинговые величины). Их можно использовать как внешне (для вычисления самого КС), так и внутренне (для регуляции взаимоотношений внутри социальной сети, а также для обеспечения необходимой функциональности в соответствии с показателями рейтинговых величин). Для этого алгоритмы вычисления таких величин должны быть построены так, чтобы основополагающим являлся именно социальный фактор.
Если посмотреть с высоты птичьего полёта, то мы увидим сеть социальных сетей. В такой сети можно использовать КС для служебного общения между узлами такой громадной сети. Данная величина (КС) будет передаваться от одной социальной сети к другой, либо храниться централизованно, в постоянном хранилище данных. Такой способ вычисления КС позволит измерить отношение пользователей различных социальных сетей (децентрализованных) к одному пользователю.
Текущее развитие сети социальных сетей являет нам такой механизм децентрализации как OpenID. Так, путём его усовершенствования на такой уровень, чтобы он мог хранить (и синхронизировать) рейтинговые величины между различными серверами OpenID, можно добиться эффекта распределения нагрузки коэффициента социализации по различным социальным сетям.
Прямое использование КС выражается, прежде всего, в том, что пользователю не придётся искать себе ту сеть, которая подходит именно ему. Социальные сети сами будут находить его. Поэтому можно сделать вывод, что узконаправленные тематические социальные сети постепенно будут вытеснять широкие социальные сети. Такие новоявленные сети и будут находить своего пользователя, учитывая его КС, его профилирование, интересы, и так далее. Такие социальные сети будут действительно направлены на персонализацию пользователей социальных сетей.
Реклама
Составление рекламы — один из сложнейших процессов, при котором нужно учитывать разнообразные интересы громадных аудитории пользователей.
КС в данном случае может сыграть роль своеобразного направляющего. К примеру, можно взять обычные показы рекламы на каком-либо сайте. Если данному сайту известен коэффициент социализации текущего посетителя, то он может намного чётче выбирать рекламу для него. Здесь будут учитываться и психологические особенности пользователя, и его профессиональная ориентация (web-разработчику — реклама об инструментах и инновациях в области разработки сайтов, например).
Но, с другой стороны, с использованием показателя КС — рейтинговых величин — можно построить сервис, где пользователи сами будут рассказывать о своих вкусах, оценивать ту или иную рекламу и уже эту рекламу будут использовать рекламодатели впоследствии как прошедшую пользовательский отсев. Каждому пользователю в таком сервисе в соответствии с его КС будет показываться реклама, которую он будет оценивать.
Так как КС передаётся в сети социальных сетей, то на всём просторе этого понятия пользователь будет получать только соответствующую уровню его КС рекламу.
Оптимизация собственной персоны
Интересно, что, сопоставив данные о времени пребывания пользователя в интернете и его КС, можно установить зависимость изменения КС от времени и построить график, который покажет нам то, как быстро изменялась данная величина, определить её корректировки и пики, которые помогут нам узнать, какие события привели к большим изменениям КС и сделать из этого определённые выводы.
Использование подобных данных наводит на следующую мысль: путём анализа собственного уровня КС, человек может учиться на собственных ошибках и впредь их больше не совершать. Очевидно, например, что явная грубость и недостойное поведение на каком-либо ресурсе приведёт к несомненному понижению КС. А если на эту величину будет завязано большое количество других сервисов, то пользователь в следующий раз подумает, прежде чем резко высказываться относительно чего-либо, ведь ему это может стоить довольно дорого (один из вариантов: на КС завязан аккаунт пользователя в социальных сетях А и Б. При неадекватном поведении пользователя в социальной сети А это может прямым образом отразиться на социальной сети Б, вплоть до исключения пользователя из одной из социальных сетей, либо из обеих сразу).
Кадровый вопрос
Вычисление КС может помочь работодателю при приёме потенциального работника на одно из вакантных мест: на собеседовании респондент указывает необходимые для анализа данные (ники в сети, посещаемые социальные сети, персональную информацию – имя, фамилия, возраст), которые оператор использует для вычисления КС (при желании респондента, конечно же). По уровню КС (отрицательный говорит об асоциализированном характере потенциального работника), и по показателям индексации персоны и её цитирования можно судить о коммуникабельности человека и способности работать в коллективе.
Но такие показатели можно использовать не только в отделе кадров. Руководствоваться КС можно и при создании благоприятной, индивидуальной атмосферы для каждого сотрудника компании. Анализ посещаемых узконаправленных тематических сетей позволяет определить круг интересов сотрудника и может помочь в пересмотре отношения к нему.
А теперь, как было обещано, самые любопытные могут прочитать о том, что собой представляют показатели, из которых состоит КС, и каким образом можно производить расчет КС по этим критериям.
1. Охват служб обмена сообщениями и контактов
Данная характеристика позволяет определить круг друзей пользователя и описать их с помощью логически значимых единиц — тегов. Каждому другу придаётся логическая нагрузка, с которой он соотносится с пользователем. Нагрузка может быть выражена так: коллега, товарищ, одноклассник, знакомый, родственник. В тегах вы не увидите слова «враг», так как, обычно, пользователи не добавляют в список контактов людей, к которым испытывают определённую порцию неприязни. С помощью описания каждого из круга друзей пользователя, можно задать и его собственную характеристику в плане отношения с этими пользователями и определить степень его нагрузки на своих друзей (по сути, вычислить коэффициент взаимодействия пользователя с его контактами). Это можно проделать механически, но, в любом случае, такой процесс будет основан на желании самого пользователя: он сам ассоциирует конкретный тег (теги) с определённым пользователем.
Подобные связи можно представить в виде ссылок на профили друзей в сети социальных сетей с использованием XFN, либо иные средства указания относительности взаимоотношений между личностями в интернете.
2. Персонализация путём использования сервисов с узкой тематической направленностью
Данный пункт определяет тематические предпочтения пользователя (музыка, книги, фильмы, программы, и т.д.). На основе данных тематических предпочтений, а также самого факта участия в таких социальных сервисах (сервисах социализации персоны), можно собрать немало статистической информации о конкретном пользователе.
Персонализация позволяет определить круг интересов пользователя, после чего можно будет поучаствовать в помощи поиска новых друзей, которые имеют точно такие же интересы и предпочтения. На основе такой стратегии работает уже достаточное количество узконаправленных тематических сетей (Last.fm и другие). На таких ресурсах нередко можно встретить разнообразные индикаторы совместимости между различными индивидами. Очень часто подобные сервисы предоставляют API для экспорта разнообразной информации, тесно связанной с конкретным пользователем.
3. Механические и автоматические (зависимые) рейтинговые числовые величины
Несмотря на то, что рейтинговые величины являются субъективными и зависят от преследуемых авторами ресурса целей (выяснение тех или иных показателей взаимоотношений, оценки, авторитета, и т.д.), им можно пользоваться для составления мнения о пользователе, оценки и характеристики пользователя.
Рейтинги могут быть нескольких видов:
-Рейтинг оценки действия пользователя (действие подразумевает собой материал, выложенный пользователем, либо событие с участием последнего)
-Рейтинг авторитета и авторитетности мнения пользователя
-Показатель совместимости с каким-либо объектом окружающей сети
Все представленные виды рейтингов уже можно найти во многих социальных сетях. Для того чтобы вычислить КС, используя, в том числе, и данный показатель, необходимо разработать индивидуальных подход индексации конкретного рейтинга в конкретной социальной сети или ином виде ресурса, так как, повторюсь, алгоритмы и цели каждого индикатора различаются.
4. Профилирование и предоставление персональной информации
С помощью предоставления персональной информации можно создать не только картину личных представлений и потребностей пользователя, но и изобразить его профессиональный портрет с использованием таких средств, как резюме, анкета и т.п. Профилирование персоны уже давно используется в интернете и запрашивается при регистрации пользователя, либо после подтверждения валидности его аккаунта. Профилирование включает в себя личные данные пользователя (пол, возраст, интересы, предпочтения; в зависимости от типа ресурса на котором проходит регистрация). Объективность и правдивость данных, представленных пользователем, является очень слабым показателем, так как профиль пользователя заполняет он сам, поэтому доверять таким данным не стоит без дополнительной проверки.
5. Индексация персоны
Элемент индексации позволяет оценить степень интеграции персоны в сети с помощью существующих поисковых средств и средств анализа состояния банка запросов/документов сети интернет. Индексация персоны — это уровень цитирования его в интернете (использование реального имени или псевдонима персоны на ресурсах в сети, кроме ресурса самого пользователя, цитирование его статей, ссылки на материалы, написанные данным пользователем, отзывы на пользователя другими участниками сетей и т.д.). Индексация персоны является одним из мощнейших показателей социализации личности, а также определяет степень его медийности в интернете. Из индексации персоны вытекают два других показателя: индексация цитирования персоны и уровень активности персоны в сети.
Расчёт такой величины, как КС, трудно представить в виде автоматизированного процесса, так как сеть социальных сетей и ресурсов узкой тематической направленности растут огромными темпами, да и не все они предоставляют API/прямой доступ к информации относительно персонализации своих пользователей. Но другие показатели можно рассчитать при содействии сторонних сил, таких как поисковые системы, системы семантического анализа, а также полное содействие самого пользователя: предоставление URI на его аккаунты в социальных сетях и иных ресурсах, содействие вычислению индексации персоны, цитирования персоны и описание собственного уровня активности в сети.
Стоит заметить, что большинство индексов, входящих в КС, могут принимать положительные и отрицательные значения, что ярко выражает ту или иную характеристику пользователя. Знак индекса, «+» или «-», говорит о соответствующем отношении к персоне.
За нулевую отметку всех индексов берётся число ноль. «0» является базисом всех вычислений и начальным коэффициентом социализации пользователя в сети.
Также следует разграничить масштабы применения КС: данная величина может быть относительной размера принимаемых для расчёта областей вычисления и анализа. Так, в одной группе-социуме пользователь может находиться на хорошем счету, но в целом в сети социальных сетей он также может находиться на уровне ниже среднего. Но стоит также понимать, что в сети может существовать несколько групп, находящихся на одной ступени корреляции, но в одной из них конкретный пользователь получит КС+, а в другой уже получит отрицательный КС. Поэтому анализом относительно одноступенчатых групп и связок стоит пренебречь, так как в большинстве своём он не является эффективной оценкой КС пользователя.
Введённое понятие коэффициента социализации в большей степени является статистической величиной, но, несмотря на это, оно показывает реальное положение пользователя в сети социальных сетей.
Уже сейчас можно видеть пересечение КС с понятием семантической сети, а значит, что, изучая социализацию, можно познавать новое и делать умозаключения относительно семантических сетей.
В этой статье были рассмотрены несколько способов практического применения коэффициента социализации. КС попал в такие области как маркетинговые исследования, кадровые исследования и простая аналитика. КС можно использовать не только как показатель интеграции в сеть социальных сетей, но и применять его при вычислении других величин (например, для вычисления тех же показателей рейтинговых величин).
Источник: seonews.ru
Поделиться в соц. сетях
Рекомендуем ещё
(Еще не оценили)
Загрузка ...