Алгоритмы Google помогли организовать информацию в раннем вебе; PageRank позволял веб-серферам находить наиболее релевантные результаты на основании ссылок. Однако, когда такие социальные сайты как Twitter и Facebook позволили публикацию миллиардов фрагментов пользовательского контента ежедневно, добиться высокой релевантности и своевременности стало гораздо сложнее. Поиск наиболее удачного и свежего твита или сообщения Facebook при помощи Google — затруднителен, так как работа PageRank требует времени и истории ссылок.
Bottlenose, стартап, который открыл публичное бета-тестирование во вторник, пробует разрешить эту проблему при помощи собственной версии социального поиска в режиме реального времени. Описываемый как «Google социального Web», Bottlenose использует открытые API крупнейших социальных сетей: Facebook, Twitter, LinkedIn и Google+, а также фотошеринговые сайты типа Instagram.
Поисковые результаты организуются несколькими способами: в виде спутников Sonar, где поисковый термин окружен связанными с ним словами, в виде газетной вырезки, или визуальной доски Pictures pane. Зарегистрированным пользователям доступно сохранение истории поисков в панели управления.
Несмотря на широкую интеграцию социальных опций уже существующими крупными поисковиками, в частности Google и Bing, конкуренция как между ними самими, так и между ними и социальными сетями приводит к тому, что каждая из систем упускает часть данных и, таким образом, не способна дать исчерпывающего ответа, считает СЕО стартапа Нова Спивак (Nova Spivack).
Движок Bottlenose “Stream OS” – быстрый и легкий, он написан на JavaScript и HTML5. Bottlenose требуется только 12 серверов — основная работа производится на компьютере пользователя, в браузере.
«Наша миссия — организовать мировое внимание», – говорит Спивак, повторяя на свой манер уже однажды произнесенную Google миссию. В команде Bottlenose работает семь инженеров, компания получила около $700,000 инвестиций.
Источник: www.searchengines.ru
Загрузка ...